高级特性实现总结¶

实现完成¶

本次更新实现了两个重要的高级特性：

1. ✅ 泛型类型参数区分 (Generic Type Parameters)¶

允许区分不同类型参数的泛型服务，如 Repository[User] 和 Repository[Order] 被视为不同的服务。

核心文件: - src/symphra_container/generics.py - 泛型支持实现 - tests/unit/test_generics.py - 泛型测试 (13 个测试全部通过)

主要功能:

GenericKey 类
表示泛型类型的唯一键
支持 __eq__ 和 __hash__ 用于字典查找
可读的 __repr__ 表示
register_generic() 函数
注册泛型服务
支持实现类或工厂函数
支持指定生命周期
resolve_generic() 函数
解析泛型服务
自动依赖注入
is_generic_type() 函数
检查类型是否为泛型类型

使用示例:

from typing import Generic, TypeVar
from symphra_container import Container, Lifetime
from symphra_container.generics import register_generic, resolve_generic

T = TypeVar('T')

class Repository(Generic[T]):
    def get(self, id: int) -> T:
        ...

class UserRepository(Repository[User]):
    def get(self, id: int) -> User:
        return User(f"User {id}")

# 注册
container = Container()
register_generic(container, Repository[User], UserRepository)
register_generic(container, Repository[Order], OrderRepository)

# 解析
user_repo = resolve_generic(container, Repository[User])
order_repo = resolve_generic(container, Repository[Order])

测试覆盖: 93.55% (46 语句, 2 未覆盖)

2. ✅ 可视化和调试工具 (Visualization & Debugging Tools)¶

提供强大的容器可视化和诊断功能，帮助开发者理解依赖关系和调试问题。

核心文件: - src/symphra_container/visualization.py - 可视化工具实现 - tests/unit/test_visualization.py - 可视化测试 (16 个测试全部通过)

主要功能:

visualize_container()
生成 DOT 格式 (Graphviz)
生成 Mermaid 格式
支持生命周期着色
显示依赖关系箭头
print_dependency_graph()
打印文本格式的依赖树
支持打印所有服务或特定服务
树形结构显示
debug_resolution()
显示服务解析的详细步骤
列出所有依赖及其注册状态
显示解析顺序
显示解析结果或错误
diagnose_container()
容器健康诊断
统计各生命周期服务数量
检测循环依赖
检测无法解析的服务
计算健康评分 (0-100)
ContainerDiagnostic 数据类
诊断报告的结构化数据

使用示例:

from symphra_container.visualization import (
    visualize_container,
    print_dependency_graph,
    debug_resolution,
    diagnose_container
)

# 生成可视化图
dot = visualize_container(container, format='dot')
mermaid = visualize_container(container, format='mermaid')

# 打印依赖树
print_dependency_graph(container)

# 调试特定服务
debug_resolution(container, UserService)

# 健康诊断
report = diagnose_container(container)
print(f"健康评分: {report.health_score}/100")

测试覆盖: 91.16% (175 语句, 11 未覆盖)

更新内容¶

新增文件¶

src/symphra_container/generics.py (46 行代码)
src/symphra_container/visualization.py (175 行代码)
tests/unit/test_generics.py (236 行测试)
tests/unit/test_visualization.py (275 行测试)
docs/advanced-features.md (完整文档)
examples/advanced_features_demo.py (演示脚本)

更新文件¶

src/symphra_container/__init__.py - 导出新模块的所有公共 API

测试结果¶

tests/unit/test_generics.py: 13 个测试 ✅ 全部通过
tests/unit/test_visualization.py: 16 个测试 ✅ 全部通过

总计: 29 个测试全部通过 🎉

代码覆盖率¶

generics.py: 93.55%
visualization.py: 91.16%

功能特点¶

泛型支持特点¶

✅ 完整的类型参数区分
✅ 支持多类型参数泛型 (如 Mapper[T1, T2])
✅ 自动依赖注入
✅ 工厂函数和实现类两种注册方式
✅ 灵活的生命周期配置
✅ 类型检查辅助函数

可视化工具特点¶

✅ 多种输出格式 (DOT, Mermaid)
✅ 生命周期颜色编码
✅ 依赖关系可视化
✅ 详细的解析步骤跟踪
✅ 容器健康评分系统
✅ 循环依赖检测
✅ 文本树形结构显示

文档¶

API 文档¶

完整的 API 参考文档已添加到 docs/advanced-features.md: - 泛型支持 API - 可视化工具 API - 使用示例 - 最佳实践

示例代码¶

examples/advanced_features_demo.py 提供了完整的使用演示: - 泛型类型注册和解析 - 依赖关系可视化 - 容器健康诊断 - 调试工具使用

集成¶

这两个新特性已完全集成到主 API 中：

from symphra_container import (
    # 泛型支持
    GenericKey,
    register_generic,
    resolve_generic,
    is_generic_type,

    # 可视化工具
    ContainerDiagnostic,
    visualize_container,
    print_dependency_graph,
    debug_resolution,
    diagnose_container,
)

使用场景¶

泛型支持适用于:¶

通用仓储模式 (Generic Repository Pattern)
数据访问层抽象
服务适配器模式
命令/查询处理器

可视化工具适用于:¶

开发阶段依赖关系理解
生产环境健康监控
CI/CD 流程验证
文档自动生成
问题诊断和调试

后续优化建议¶

泛型支持¶

支持泛型约束 (Generic Constraints)
支持协变和逆变 (Covariance & Contravariance)
更好的错误消息

可视化工具¶

交互式 Web UI
实时监控仪表板
性能分析集成
导出为图片格式 (PNG, SVG)

总结¶

✅ 泛型类型参数区分 - 完整实现，13 个测试通过，93.55% 覆盖率
✅ 可视化和调试工具 - 完整实现，16 个测试通过，91.16% 覆盖率
✅ 完整文档 - API 参考 + 使用示例 + 演示代码
✅ 生产就绪 - 高测试覆盖率，完善的错误处理

这两个高级特性大大增强了 symphra-container 的开发体验和可维护性！🚀